高级爬虫: 高效无忧的 Scrapy 爬虫库

学习资料:

• 本节学习代码
• Scrapy 官网

前面的教程我们已经学会了如何写出自己的爬虫, 轻轻松松就能写出一个高性能的爬虫. 如果你想更高效的开发, 爬取网页, 记录数据库, Scrapy 是值得一推的. 它是一个爬虫的框架, 而不是一个简单的爬虫. 它整合了爬取, 处理数据, 存储数据的一条龙服务. 如果你只需要偶尔的一两次爬爬网页, 前面的教程已经够了, 如果你需要每天靠爬虫吃饭, Scrapy 还是有必要了解的.

这个教程教你写出一个 Scrapy 形式的爬虫, 带你入门 Scrapy, 但是 Scrapy 不仅仅只有爬虫, 你需要学习更多. 那学习 Scrapy 的地方, 当然是他们自家网站咯.

Scrapy 的优势 ¶

Scrapy 是一个整合了的爬虫框架, 有着非常健全的管理系统. 而且它也是分布式爬虫, 但是比我们之前写的那个分布式爬虫高级多了. 下面就是 Scrapy 的框架示意图(来源). 它的管理体系非常复杂. 但是特别高效. 让你又刷网页, 又下载, 同时能处理数据. 简直千手观音呀.

而且做 Scrapy 的项目, 绝对不是只需要写一个脚本就能解决的. 为了把你带入门, 这次我们只写一个脚本, 只涉及里面的爬虫(spider)部分. 其他的部分你可以在这里深入学习.

• 官网教程 英文, 中文
• JasonDing 的学习Scrapy入门
• young-hz 的Scrapy研究探索系列

Scrapy 爬虫 ¶

好了, 我们开始今天的简单 Scrapy 教程吧. 首先你得安装 Scrapy. 在 terminal 或者 cmd 使用 pip 安装就好.

# python 2+
pip install scrapy

# python 3+
pip3 install scrapy

如果安装遇到任何问题, 它们家的网站是个好去处.

我们之前有做过爬取 莫烦Python 全网的信息. 用多进程 和异步爬取都做过. 这次, 我们就用 Scrapy 来实现这样的一个爬虫. 剧透一下, 做前两个的时候, 代码行数差不多都是 50+ 行, 但是 scrapy 只需要用 20+ 行代码就解决的上面的事. 哈哈, 功能强大吧.

我们导入 scrapy 模块, 并创建一个 spider 的 class. 并继承 scrapy.Spider, 一定还要给这个 spider 一个名字, 我就用 mofan 好了, 因为是爬 莫烦Python 的. 给定一些初始爬取的网页, 写在 start_urls 里. 这里特别要提的是: 之前我们用 python 的 set 来去除重复的 url, 在 scrapy 中, 这是不需要的, 因为它自动帮你去重. 这可省心多了. 如果你想一次性看到全部代码, 请看到我的 github.

import scrapy

class MofanSpider(scrapy.Spider):
    name = "mofan"
    start_urls = [
        'https://morvanzhou.github.io/',
    ]
    # unseen = set()
    # seen = set()      # 我们不在需要 set 了, 它自动去重

接着我们还要定义这个 class 中的一个功能就能完事了. 我们使用 python 的 yield 来返回搜集到的数据 (为什么是yield? 因为在 scrapy 中也有异步处理, 加速整体效率). 这些 title 和 url 的数据, 我们都是用 scrapy 中抓取信息的方式.

class MofanSpider(scrapy.Spider):
    ...
    def parse(self, response):
        yield {     # return some results
            'title': response.css('h1::text').extract_first(default='Missing').strip().replace('"', ""),
            'url': response.url,
        }

        urls = response.css('a::attr(href)').re(r'^/.+?/$')     # find all sub urls
        for url in urls:
            yield response.follow(url, callback=self.parse)     # it will filter duplication automatically

然后在这个response网页中筛选 urls, 这里我们也不需要使用 urljoin() 这种功能给 url 改变形式. 它在 follow() 这一步会自动检测 url 的格式. (真是省心啊~), 然后对于每个找到的 url, 然后 yield 重新使用 self.parse() 来爬取, 这里又是自动去重! Scrapy 仿佛知道你最不想做什么, 它自动帮你都做好了. 开心~

最后需要运行的时候有点不同, 你需要在 terminal 或 cmd 中运行这个爬虫. 而且还能帮你保存刚刚 yield 的 {title:, url:} 的结果. runspider 5-2-scrapy.py 就是选择你要跑的这个 Python 文件.

$ scrapy runspider 5-2-scrapy.py -o res.json

-o res.json 这个 -o 就是输出的指令, 你可以在那个文件夹中找到一个名字叫 res.json 的文件, 里面存有所有找到的 {title:, url:}.

其实我们今天只做了 scrapy 中的爬虫, 一个正常的 scrapy 项目还包括有很多其他的内容(见下面). 这个教程就不会细说了, 因为学好 scrapy 还是比较麻烦的. 你可以在上面推荐给你的链接中, 继续深入学习 scrapy.

tutorial/
    scrapy.cfg            # deploy configuration file

    tutorial/             # project's Python module, you'll import your code from here
        __init__.py

        items.py          # project items definition file

        middlewares.py    # project middlewares file

        pipelines.py      # project pipelines file

        settings.py       # project settings file

        spiders/          # a directory where you'll later put your spiders
            __init__.py

相关教程

• 简单的分布式爬虫
• 加速爬虫: 异步加载 Asyncio
• 高级爬虫: 让 Selenium 控制你的浏览器帮你爬
• 高级爬虫: 高效无忧的 Scrapy 爬虫库