BeautifulSoup 解析网页: 基础
学习资料:
上节内容, 我们了解了网页 (html) 的基本构架, 知道了爬网页就是在这个构架中找到需要的信息. 那么找到需要的信息时, BeautifulSoup 就是一个找信息好帮手. 它能帮你又快有准地找到信息. 大大简化了使用难度.
我们总结一下爬网页的流程, 让你对 BeautifulSoup 有一个更好的定位.
- 选着要爬的网址 (url)
- 使用 python 登录上这个网址 (urlopen等)
- 读取网页信息 (read() 出来)
- 将读取的信息放入 BeautifulSoup
- 使用 BeautifulSoup 选取 tag 信息等 (代替正则表达式)
初学的时候总是搞不懂这些包是干什么的, 现在你就能理解这个 BeautifulSoup 到底是干什么的了.
安装 ¶
等什么, 知道 BeautifulSoup 这么方便, 我们就赶紧装一个吧. 安装的步骤很简单, 用 pip 就能轻松安装.
# Python 2+
pip install beautifulsoup4
# Python 3+
pip3 install beautifulsoup4
注意在名字后面还有个 “4”, 可能是代表第4版吧. 如果你在安装的时候遇到任何问题, 请参考他们官网上的解决方案.
简单实用方法 ¶
这次我们还是爬一爬上次爬的那个基本网页. BeautifulSoup 使用起来非常简单, 我们先按常规读取网页.
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
# if has Chinese, apply decode()
html = urlopen("https://morvanzhou.github.io/static/scraping/basic-structure.html").read().decode('utf-8')
print(html)
回顾一下, 每张网页中, 都有两大块, 一个是 <head>, 一个是 <body>, 我们等会用 BeautifulSoup 来找到
body 中的段落 <p> 和所有链接 <a>.
<!DOCTYPE html>
<html lang="cn">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Scraping tutorial 1 | 莫烦Python</title>
<link rel="icon" href="https://morvanzhou.github.io/static/img/description/tab_icon.png">
</head>
<body>
<h1>爬虫测试1</h1>
<p>
这是一个在 <a href="https://morvanzhou.github.io/">莫烦Python</a>
<a href="https://morvanzhou.github.io/tutorials/scraping">爬虫教程</a> 中的简单测试.
</p>
</body>
</html>
读取这个网页信息, 我们将要加载进 BeautifulSoup, 以 lxml 的这种形式加载. 除了 lxml, 其实还有很多形式的解析器,
不过大家都推荐使用 lxml 的形式. 然后 soup 里面就有着这个 HTML 的所有信息. 如果你要输出 <h1> 标题, 可以就直接 soup.h1.
soup = BeautifulSoup(html, features='lxml')
print(soup.h1)
"""
<h1>爬虫测试1</h1>
"""
print('\n', soup.p)
"""
<p>
这是一个在 <a href="https://morvanzhou.github.io/">莫烦Python</a>
<a href="https://morvanzhou.github.io/tutorials/scraping">爬虫教程</a> 中的简单测试.
</p>
"""
如果网页中有过个同样的 tag, 比如链接 <a>, 我们可以使用 find_all() 来找到所有的选项.
因为我们真正的 link 不是在 <a> 中间 </a>, 而是在 <a href="link"> 里面, 也可以看做是 <a> 的一个属性.
我们能用像 Python 字典的形式, 用 key 来读取 l["href"].
"""
<a href="https://morvanzhou.github.io/tutorials/scraping">爬虫教程</a>
"""
all_href = soup.find_all('a')
all_href = [l['href'] for l in all_href]
print('\n', all_href)
# ['https://morvanzhou.github.io/', 'https://morvanzhou.github.io/tutorials/scraping']
懂得这些还是远远不够的, 真实情况往往比这些复杂. BeautifulSoup 还有很多其他的选择”增强器”. 下次, 我们来了解一些 CSS 的概念, 用 BeautifulSoup 加上 CSS 来选择内容.
相关教程
分享到:
如果你觉得这篇文章或视频对你的学习很有帮助, 请你也分享它, 让它能再次帮助到更多的需要学习的人.
莫烦没有正式的经济来源, 如果你也想支持 莫烦Python 并看到更好的教学内容, 赞助他一点点, 作为鼓励他继续开源的动力.
